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  学苑撷英  

辽西走廊A级旅游景区空间结构演化研究
马红

  摘要:以辽西走廊A旅游景区为研究对象,选择2007年、2012年和2017年的相关数据对其空间结构演化进行分析,发现辽西走廊A级景区分布类型由2007年的凝聚状态到2012年的逐渐均匀再到2017年逐渐趋于随机分布状态,随着各地A级旅游景区数量不断增加,A旅游景区空间分布逐渐趋于均衡性,呈现出典型的核心—边缘扩散特征,11年来3A、4A景区迅速增加。最后提出联合开发旅游资源,突出区域特色,申请5A景区打下基础的建议。
  关键词: A级旅游景区;空间结构演化;景区升级;辽西走廊
  引言
  旅游活动存在于一定的区域内并表现出特有的空间结构,对区域旅游空间结构的研究可透视区域旅游发展的现状。区域旅游景区空间演化过程对其旅游空间格局变化具有深远意义,研究旅游景区空间结构演化能促进区域旅游空间结构的合理布局、资源的有效利用、旅游业的可持续发展和区域经济发展。
  国外学者对旅游空间结构的研究最早集中于对旅游景观的空间及其空间演变规律上。Miossec(1976)归纳了区域旅游景区空间结构分布特征的理论研究; Pearce(1995)将旅游空间系统划分三个层级,提供了多种旅游景区空间结构的分析方法。国内学者对旅游景区空间结构的研究始于2001年,高卫国(2001)分析了云南旅游景区构成的层次、空间结构及在民族文化景观和自然景观组合上的优势度,进而对云南旅游景区的发展趋势进行预测;刘学荣(2015)运用分形方法对黑龙江省旅游景区空间结构不同年份的演化特征进行分析;杨明举(2010)主要以不同时间空间节点针对国家级风景名胜区客源结构和旅游资源结构规模差异进行分析,揭示旅游资源的分布格局;李亚洲(2011)对南京市旅游资源进行分区并对其旅游进行空间结构特征聚类分析研究;任少朋(2014)通过对大西安区域旅游景区的梳理发现其旅游空间结构存在不合理的现象,通过构建特色旅游区提出大西安旅游景区一体化发展的空间结构;王通(2015)以河北省A级景区为研究对象,对其空间格局演化特征进行分析,探究其演化机制,提出优化策略。
  国外学者对旅游景区空间结构的研究起步较早,理论性较强,研究方法多样,注重实证,虽在某些方面已经处于较为成熟的研究阶段,但是其对区域旅游景区空间结构演化的研究却相对比较少。国内学者对旅游景区空间结构的研究集中研究较多关注旅游热点地区、重要的旅游城市,而对于非中心旅游城市的旅游业空间结构优化问题较少涉及。
  一、研究区概况
  辽西走廊也称榆(渝)关走廊,是指西起山海关沿渤海湾东行,经绥中、葫芦岛到锦州医巫闾山之间的辽宁西部依山面海奇妙组合的狭长地带。本文中所指的辽西走廊,不仅包括行政区划的锦州市、葫芦岛市、盘锦市,还包涵此处相通的朝阳市、阜新市在内,即时今的辽宁西部五个地级市,即区域旅游意义上的辽西走廊旅游带。近年来辽西走廊凭借优越的地理位置,多样的旅游资源旅游得到较快发展,景区数量不断增加。2007~2017年是辽西走廊旅游业发展最为迅速的十年,因此本文选择2007年、2012年、2017年为三个时间节点来分析辽西走廊旅游A级旅游景区空间结构的演化,具有典型意义。
  二、数据来源与研究方法
  (一)数据来源
  本文研究2007年、2012年、2017年辽西走廊A级景区相关的基础数据,来源于辽西走廊五市旅游委(表1)。A级旅游景区空间分布图以辽西五市的行政区划图为底图绘制(图1),各景区坐标通过地图数字化,根据坐标拾取系统一采集,各景区间的实际距离通过Arcgis10.2软件测量得到。
   
  (二)研究方法
  1、最邻近分析法
  最邻近分析法能够准确、客观的确定点状要素格局的属性。根据最邻近指数能够判断该区内点状要素属于聚散、均匀、还是随机分布状态。其表达公式为:
      
  式中:T为最邻近点指数;te表示点状要素随机分布时的理论最邻近距离;n为点数;ti(Si)为邻近点的最短距离,ti为最邻近离的平均值;B为研究区域面积。当T=1时,表示点状要素为随机型;T>1时,点状要素呈均匀分布;T<1时,点状要素趋于凝聚分布。
  2、地理集中度指数
  地理集中度指数被广泛应用于旅游景区空间结构分析,用以说明某一区域内景区(点)的均衡程度。其表达式为:
      
  式中:G表示景区的地理集中度指数;yi为第i个市区的景区数量;Z为景区总数;n为市区总数。其中,G取值在0-100之间,G值越大景区的分布越集中,G值越小分布越分散。
  3、基尼系数
  基尼系数用于刻画空间要素的分布,研究不同区域分布差异的对比,进而找出其地域分布变化规律。本文引用基尼系数和罗伦茨曲线来研究辽西走廊A级旅游景区在各地级市的地理分布规律。表达式为:
      
  式中:Gini为基尼系数值,D为分布均匀度,N是地级市的数量,Qi表示第i个市的旅游景区数占全省总数的比例。理论上,基尼系数介于0与1之间,值越大,表明集中程度越高,不均衡性越大。
  4、标准差椭圆
  标准差椭圆是测量一组点或区域的趋势的一种常用方法,创建标准差椭圆能够较好地展现A级旅游景区不同年份景区分布重心的迁移程度,椭圆位置的变动直观地反映了旅游景区重心的空间变动。
  5、核密度分析
  核密度分析是在一定邻域范围内统计点(线)的个数, 并以可视化的形式揭示资源空间分布规律的有效手段。核密度分析公式为:
      
  式中:k为核函数;h是带宽(该值采用分析的数据图层中最小宽度或者长度除以30得出);x-x1是估计点到样本x1处的距离。
  三、辽西走廊旅游景区空间结构演化分析
  选取辽西走廊2007年、2012年、2017年三个时间节点A级旅游景区空间分布数据,运用地理数学方法建立模型并用Arcgisl0.2软件绘制旅游空间分布图,探求辽西走廊11年来A级旅游景区空间格局演化特征。
  (一)辽西走廊A级旅游景区分布类型
  在辽西走廊A级旅游景区空间分布图上,利用公式(1),借助Arcgis10.2软件测算出各A级旅游景区间的最邻近距离的平均值ti,和理论最邻近距离te ,进而得出辽西走廊2007年、2012年、2017年三个时间节点的最邻近点指数。结果显示,2007年辽西走廊区域面积S=5.36万km2,共有A级旅游景区9家(n=9),计算得到te= 54.07km, t_i=38.60,则T2007=0.7<1,景区空间分布类型呈凝聚分布状态。同理可得出2012年、2017年辽西走廊T2012=1.09>1、T2017=0.97<1,景区空间分布类型分别呈均匀分布、接近于随机分布状态(表2)。
显然,辽西走廊区域的A级景区分布类型由2007年的凝聚状态到2012年的逐渐均匀再到2017年逐渐趋于随机分布状态。
          
  (二)辽西走廊A级旅游景区均衡性分析
  对于本区内A级景区的均衡性分析采用地理集中度指数和基尼系数来分析。
  利用公式(2)、公式(3),计算得到辽西走廊区域5个地级市(n=5)三个不同年份A级旅游景区的地理集中度指数和基尼系数结果见表3。
      
  通过表3,可知2007年、2012年、2017年辽西走廊A级旅游景区空间分布的地理集中度指数分别为G2007=53.29,G2012=50.55,G2017=47.71,可以看出随着年份的增加,G值越来越小,辽西走廊A级景区地理集中程度逐渐分散,景区分布趋向合理。三个年份的基尼系数计算表明,随着年份增加,辽西走廊A级旅游景区空间分布的基尼系数Gini逐渐减小,而均匀度D逐渐增大,说明2007年到2017年辽西走廊A级旅游景区空间分布集聚程度逐渐减小,均匀程度逐渐增大。
  为进一步论证辽西走廊A级旅游景区空间分布状态分别制作三个不同年份A级景区空间分布统计表和罗伦兹曲线(图2)。
  2007年辽西走廊A级景区9家中有4家在锦州市,有2家在葫芦岛市,共占总数的67%,剩下的三个城市仅各有一家A级景区,可见2007年辽西走廊A级景区集中分布明显,均匀程度低。2012年辽西走廊的A级景区由9家增加到30家,其中锦州、葫芦岛的A级景区总数和增至19家,百分比为63%,比2007年下降了4个百分点。其他三家盘锦A级景区数量最少,朝阳和阜新比重有所增加。相对于2007年辽西走廊A级景区分布仍集中分布,但均匀程度有所增长。2017年辽西走廊的A级景区数量增长快,5年间由30家增长到99家,其中朝阳的A级景区增至33家,超过锦州,成为辽西走廊地区的拥有A级景区最多的地级市,其他四个城市的比重均在10%以上。由此可见,2017年辽西走廊A级旅游景区在各地市分布逐渐向均匀状态分布。
      
  综上对比三条罗伦兹曲线和相关数据表格,2007年到2017年,随着A级旅游景区数量的增加,景区分布逐渐由集中向均匀状态分布。
  (三)辽西走廊A级旅游景区时空演化分析
  1.辽西走廊A级旅游景区时间序列演化特征
  根据辽西走廊各旅游委处数据,统计得到2007~2017年各等旅游景区数量,根据此表绘制辽西走廊A级旅游景区各年份数量和等级结构变化示意图(图3)。
         
  由图3可见,辽西走廊五个城市A级旅游景区数量上从2007年9家增长到2017年99家,其中2007~2013年增长缓慢,从2014年到2017年增长迅速,平均每年增长17家,特别是2014~2015年间激增了23家。
  从景区等级来说,2017年辽西走廊区域1A级景区为1家,2A级11家,3A景区56家,4A达到31家。11年来,1A景区没有增加始终是1家,2A、3A和4A级景区都明显增加,特别是2014~2017年中3A、4A景区迅速增加,但到区域内仍然没有5A级景区,这也是未来一段时间内,辽西走廊区域旅游的努力方向。
  2.辽西走廊A级旅游景区空间分布趋势分析
  本文通过Arcgis10.2实现标准差椭圆的计算,得出2007、2012、2017三个时间段的景区方向分布的标准差椭圆。
  从图4可看出辽西走廊A级景区有由东南向西北迁移的态势。三个不同的年份,椭圆的重心都在锦州市,随着时间的推移,重心不断地由东南向西北方向移动,A级景区的分布由东南向西北迁移。
         
  (四)辽西走廊A级旅游景区空间密度分析
  从整体上看,随着各地A级旅游景区数量不断增加,A旅游景区空间分布逐渐趋于均衡性,辽西走廊A级旅游景区呈现出典型的核心——边缘扩散特征。如图5所示,2007年的辽西走廊A级景区比较少,相对较大的聚集区只有锦州西南部;2012年大的聚集区有所增加,很多城市都出现了景区相对密集区;2017年随着A级景区数量增多,已出现景区密集片区,逐渐形成了以各个城市景区集聚区为中心的网络分散式的发展态势。
     
  四、结论与讨论
  (一)结论
  通过对比分析2007年、2012年和2017年三个典型时间节点辽西走廊旅游景区空间格局的演化过程,归纳出2007~2017年辽西走廊A级旅游景区空间结构演化表现出如下特征。
  辽西走廊区域的A级景区分布类型由2007年的凝聚状态到2012年的逐渐均匀再到2017年趋于随机分布状态;2007年到2017这11年间,该区域A级景区地理集中程度逐渐分散,景区分布逐渐由集中向均匀状态分布,景区分布趋向合理;在数量变化上,辽西走廊五个城市A级旅游景区数量上从2007年9家增长到2017年99家,其中2007~2013年增长缓慢,从2014年到2017年增长迅速;从景区等级来说,1A景区没有增加始终是1家,2A、3A和4A级景区都明显增加,特别是2014~2017年中3A、4A景区迅速增加,但辽西走廊仍没有5A景区。
  (二)建议
  辽西走廊旅游资源丰富,品种多样,互补性强,数量多潜力大,且其中不乏精品,极有希望冲升5A级景区。通过对比分析区域现有4A旅游景区与国家5A景区之间的差距,发现主要原因在于产品品级虽然较高,但特色不突出,景点单片不成线,缺少组合营销。这就需要根据产品本身特性,对其进行有针对性的精品建设,努力突出其区域特色,与其邻近景区景点合作进行组合营销。可以考虑组合大闾山和周边景区、将笔架山与世博园连在一起,申请大闾山、笔架山升级成5A级景区。
  辽西走廊地区区域特色的打造应注意绮丽的自然风光与丰富多彩的地方文化相结合,这也是旅游资源开发的重要原则。依托现有的知名景区,强化区域特色,突出重点,对辽西走廊旅游资源进行高起点规划,努力开发旅游名牌精品。
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